Maptime

Meetup para mapear la Porciúncula

En esta ocasión vamos a mapear la zona de la Porcíuncula, la calle 72 y la carrera 11, donde ya hay varios datos en OSM, por lo que vamos a actualizarlos y corregir los edificios.

Este Mapping party se realizará el sábado 21 de enero de 2017 a las 9:00 am. Nuestro punto de encuentro será al lado de la iglesia de la Porciúncula, donde se robaron la estatua de bronce de uno de los animales de San Francisco de Asis. Ahí nos podrás encontrar fácilmente. Igualmente, tendremos un botón con el logo de OpenStreetMap.

Si no puedes asistir presencialmente, nos puedes ayudar remotamente una vez hayamos recogido los datos. Aquí publicaremos los field papers, trazas, fotos y demás información para hacer el mapeo en OSM.

Organizador: Andrés Gómez (+57 316 621 40 32, Twitter: @angoca, WhatsApp Grupo).


Preparación:

  • Definir el punto de encuentro a las 9
  • Definir el punto de mapeo a las 10:15
  • Crear el espacio en github para las fotos y GPX recogidos
  • Pasar en bici tomando fotos para Mapillary
  • Subir las fotos a Mapillary
  • Preparar el atlas de field papers http://fieldpapers.org/atlases/3ciatg21
  • Imprimir el atlas
  • Bajar la zona de OSM para tenerla local en caso de falta de Internet

A continuación, la descripción de los datos que vamos a recoger.

Datos a recoger:

  • Edificios http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:building
    • Forma, area
    • Cantidad de niveles (pisos) http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:building:levels
    • Dirección http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:addr
    • Altura si se tiene el metro digital http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:height
  • Tiendas http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:shop
  • Restaurantes, bares, cafés, comida rápida, pub http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:amenity%3Drestaurant, http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:amenity%3Dbar,
    • Horarios http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:opening_hours
  • Bolardos http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:barrier%3Dbollard
    • Material
  • Faros http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dstreet_lamp
  • Canecas http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:amenity%3Dwaste_basket
  • Zonas verdes, jardines http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:leisure%3Dgarden
  • Esculturas http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:artwork_type
  • Placas conmemorativas http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:memorial
  • Monumentos http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:historic%3Dmemorial
  • Arboles http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:natural%3Dtree
  • Puntos geodésicos http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:man_made%3Dsurvey_point
  • Andenes http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Sidewalks
  • Peldaños http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dsteps
    • Cantidad
  • Semáforos https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dtraffic_signals
  • Cruces peatonales https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dcrossing
  • Paraderos https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dbus_stop
  • Ciclorutas

Fotos a tomar:

  • De cada inmueble, de frente para ver la estructura. Puede ser desde la acera del frente. Si es muy grande, pueden ser varias fotos.
  • De los detalles, como árboles, canecas, bolados, postes, para saber dónde están ubicados. Por eso toca tomar el contexto.

Herramientas para mapeo

  • División de trabajo http://mapcraft.nanodesu.ru/
  • FieldPapers
  • GPS de celulares
    • Android: OSM tracker https://play.google.com/store/apps/details?id=me.guillaumin.android.osmtracker&hl=en
    • iPhone:
    • Windows:
  • Fotos georeferenciadas
    • Fotos de celulares o cámaras con GPS
    • Mapillary http://www.mapillary.com/
  • Encuesta de los datos a conseguir de las construcciones: https://github.com/maptime/bogota/blob/master/src/doc/2016-05-07/Informacion-Construcciones.md

Técnicas

  • Cuando inicien una captura, mover el celular en las tres direcciones (adelante-atrás, izquierda-derecha, rotación en ambos sentidos). Esto mejorará la precisión para iniciar la captura.
  • Comenzar capturas frecuentemente, cada 15 minutos es un buen valor. Esto permite tener más trazas y algunas veces con mejor precisión.
  • Para capturar puntos, se recomienda recorrer el objeto alrededor para captura una mejor ubicación. Con esto la traza tendrá para trackpoints y lo ubicará mejor. Por ejemplo si es un árbol, acercarse al árbol y caminar alrededor de él mientras se crea la nota.
  • Para capturar un área, se recomienda caminar sobre el borde de esta. Por ejemplo si es una zona verde, caminar en las partes limítrofes de la zona verde, y así la traza GPX capturará los puntos sobre esta, de manera que cuando se vayan a mapear, los puntos corres
  • Pasar varios dispositivos GPS o varias personas con su celular por el mismo lugar para así tener una mayor precisión.
Join us: Sunday, Jan 15 2017

Meetup para mapear Usaquén

En esta ocasión vamos a mapear la plaza de Usaquén, sus comercios y restaurantes de esta zona tan clásica y turísticas de Bogotá, ubicada en la carrera 6A con calle 118.

Este Mapping party se realizará el 7 de Mayo de 2016 a las 9:00 am. Nuestro punto de encuentro será al lado de la estatua de Simón Bolivar, al frente de la alcaldía y de Usaquén y del Subway. Ahí nos podrás encontrar fácilmente.

Si no puedes asistir presencialmente, nos puedes ayudar remotamente una vez hayamos recogido los datos. Aquí publicaremos los field papers, trazas, fotos y demás información para hacer el mapeo en OSM.

Organizador: Andrés Gómez (+57 316 621 40 32, @angoca)


Preparación:

  • Definir el punto de encuentro (Plaza de usaquen) a las 9
  • Definir el punto de mapeo (Starbucks) a las 10:30
  • Crear el espacio en github para las fotos y GPX recogidos
  • Pasar en bici tomando fotos para Mapillary
  • Subir las fotos a Mapillary
  • Preparar el atlas de field papers http://fieldpapers.org/atlases/3ic95t5l
  • Imprimir el atlas
  • Conseguir una USB pequeña para deaddrop
  • Conseguir rally o cemento plastico
  • Copiar el archivo readme y manifesto en la memoria deaddrop
  • Conseguir teflon para proteger la USB
  • Conseguir un pequeño recipiente para geocaching
  • Poner un imán para poder poner el cache en algo metálico - No necesario, se va poner sin iman.
  • Crear un formato de encuesta para restaurantes y bares. Puede ser un doc en GitHub o en ONA
  • Imprimir las encuestas
  • Imprimir mini calcomanía de OSM para portátiles
  • Bajar la zona de OSM para tenerla local en caso de falta de Internet
  • Poner fotos, y demás archivos en el PirateBox

A continuación, la descripción de los datos que vamos a recoger.

Datos a recoger:

  • Edificios http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:building
    • Forma, area
    • Cantidad de niveles (pisos) http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:building:levels
    • Dirección http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:addr
    • Altura si se tiene el metro digital http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:height
  • Tiendas http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:shop
  • Restaurantes, bares, cafés, comida rápida, pub http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:amenity%3Drestaurant, http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:amenity%3Dbar,
    • Horarios http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:opening_hours
  • Bolardos http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:barrier%3Dbollard
    • Material
  • Faros http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dstreet_lamp
  • Canecas http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:amenity%3Dwaste_basket
  • Zonas verdes, jardines http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:leisure%3Dgarden
  • Esculturas http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:artwork_type
  • Placas conmemorativas http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:memorial
  • Monumentos http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:historic%3Dmemorial
  • Arboles http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:natural%3Dtree
  • Puntos geodésicos http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:man_made%3Dsurvey_point
  • Andenes http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Sidewalks
  • Peldaños http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dsteps
    • Cantidad
  • Semáforos https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dtraffic_signals
  • Cruces peatonales https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dcrossing
  • Paraderos https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway%3Dbus_stop

Fotos a tomar:

  • De cada inmueble, de frente para ver la estructura. Puede ser desde la acera del frente. Si es muy grande, pueden ser varias fotos.
  • De los detalles, como árboles, canecas, bolados, postes, para saber dónde están ubicados. Por eso toca tomar el contexto.

Herramientas para mapeo

  • División de trabajo http://mapcraft.nanodesu.ru/
  • FieldPapers
  • GPS de celulares
    • Android: OSM tracker https://play.google.com/store/apps/details?id=me.guillaumin.android.osmtracker&hl=en
    • iPhone:
    • Windows:
  • Fotos georeferenciadas
    • Fotos de celulares o cámaras con GPS
    • Mapillary http://www.mapillary.com/
  • Encuestas para negocios https://github.com/maptime/bogota/blob/master/src/doc/2016-05-07/Informacion-Restaurantes.md
  • Encuesta de los datos a conseguir de las construccions: https://github.com/maptime/bogota/blob/master/src/doc/2016-05-07/Informacion-Construcciones.md

Técnicas

  • Cuando inicien una captura, mover el celular en las tres direcciones (adelante-atrás, izquierda-derecha, rotación en ambos sentidos). Esto mejorará la precisión para iniciar la captura.
  • Comenzar capturas frecuentemente, cada 15 minutos es un buen valor. Esto permite tener más trazas y algunas veces con mejor precisión.
  • Para capturar puntos, se recomienda recorrer el objeto alrededor para captura una mejor ubicación. Con esto la traza tendrá para trackpoints y lo ubicará mejor. Por ejemplo si es un árbol, acercarse al árbol y caminar alrededor de él mientras se crea la nota.
  • Para capturar un área, se recomienda caminar sobre el borde de esta. Por ejemplo si es una zona verde, caminar en las partes limítrofes de la zona verde, y así la traza GPX capturará los puntos sobre esta, de manera que cuando se vayan a mapear, los puntos corres

Actividades extras:

  • Geocaching https://www.geocaching.com/play/search
    • Definir donde se va a poner
    • Qué se va a dejar.
  • Dead Drop https://deaddrops.com/
    • Definir dónde se va a dejar
    • https://deaddrops.com/dead-drops/participate/
Join us: Saturday, May 07 2016

Resultado del Mapping Party de Lourdes

El pasado 12 de marzo se hizo un mapping party en la zona de Lourdes de la ciudad de Bogotá. Este evento fue convocado principalmente por medio de la página de MeetUp, aunque también se publicó en OSM, OpenStreetMap Colombia. Asistieron varias personas con diferentes intereses, y nos acompañaron miembros de Maptime DC, por lo cual fue muy constructivo para todos. Algunos participantes ya habían mapeado anteriormente, principalmente en MapathonXGuajira y otros eran principiantes en el mundo de mapeo, OSM y datos libres. Entre los participantes estuvieron los siguientes miembros de OSM:

El punto de encuentro fue en el parque de Lourdes, al lado del CAI en frente de Invima a las 9:00 am. Poco a poco fueron llegaron los participantes. Se comenzó con una breve descripción de cómo mapear en terreno usando:

  • OSM Tracker for Android
  • MyTracks (iPhone)
  • FieldPapers
  • Fotos georeferenciadas (Que después se publicaron en Mapillary )

Se dividió la zona entre los participantes para recoger datos durante 30 minutos, y después fuimos a un Starbucks cercano para hacer la parte de mapeo digital. Ahí se explicó cómo usar las diferentes herramientas: iD, JOSM, además tomar las fotos del atlas y subirlas en FieldPapers, como también subir las trazas GPX a OSM, y se comenzó a mapear. Usamos Dropbox para agrupar los aportes de todos, pero después se subieron a GitHub. Nuestro Mapping party se alargó un poco más allá del mediodía, ya que hubo bastante participación de los asistentes y varios querían seguir mapeando.

Los datos recogidos en este mapping party están en el repositorio GitHub de Maptime/Bogota https://github.com/maptime/bogota/tree/master: Trazas GPX, fotos del terreno y de FieldPapers.

Los asistentes prefirieron usar JOSM ya que tiene más opciones de mapeo. Se recomendó usar los plugins de FieldPapers para así tener una capa con los datos que se tomaron a mano.

Agradecemos la participación de todos los asistentes, y esperamos verlos en nuestro próximo Mapping Party.

Posted Mar 12 2016 by Andres Gomez

Meetup para mapear Lourdes

En esta ocasión vamos a mapear la zona de Lourdes que consta de su iglesia (recientemente considerada Basílica), su plaza, parque y gran cantidad de comercios que hay en la zona en los diversos edificiós que hay en la Calle 63 con Carrera 13 de Bogotá.

Este Mapping party se realizará el 12 de Marzo de 2016 a las 9:00 am. Nuestro punto de encuentro será en frente del Invima (calle 64) al lado del CAI. Ahí nos podrás encontrar fácilmente.

Si no puedes asistir presencialmente, nos puedes ayudar remotamente una vez hayamos recogido los datos. Aquí publicaremos los field papers, trazas, fotos y demás información.

Organizador: Andrés Gómez (+57 316 621 40 32, @angoca)

Join us: Saturday, Mar 12 2016

Hello world

Este es el capítulo de Maptime en Bogotá, Colombia. Aquí compartiremos la información de mapping parties en Bogotá para que asistas, al igual que toda información que vayamos recolectando para que nos puedas ayudar a mapear (arm chair).

Para todo lo relacionado que ocurre en el mundo de OpenStreetMap en Colombia, puedes visitar su blog o la lista de correo.

En redes sociales los encuentras en:

Posted Feb 27 2016 by